Analizy w czasie rzeczywistym Od chaosu danych do uporządkowanego potoku danych

Badania nad lekami generują ogromne ilości danych na każdym etapie procesu. Platformy danych oparte na chmurze pomagają w tym zakresie zachować przegląd sytuacji i nadać jej strukturę. Dzięki temu możliwe stają się również analizy danych z urządzeń w czasie rzeczywistym. Projekt pilotażowy firm Roche, Aveva i Capgemini pokazuje na podstawie trzech praktycznych przykładów, w jaki sposób nowoczesne analizy danych można zintegrować z procesami.

Jako wiodąca firma z branży opieki zdrowotnej ukierunkowana na badania naukowe, Roche co roku leczy miliony osób, a dzięki swoim produktom diagnostycznym przeprowadza ponadto kilka miliardów testów rocznie. Badania farmaceutyczne i opracowywanie leków to procesy niezwykle złożone i wymagające przetwarzania ogromnych ilości danych. Każdy etap rozwoju wymaga wysokiego stopnia dokładności i generuje ogromną ilość danych procesowych i produkcyjnych w różnych systemach i instalacjach. Globalnie rozproszone środowiska serwerowe dodatkowo utrudniają agregację danych. Wyzwaniem było ujednolicenie tych danych, umieszczenie ich w odpowiednim kontekście oraz udostępnienie ich, aby umożliwić analitykom firmy Roche dalsze przesuwanie granic innowacji medycznych.